Módulo M33: Revisión sistemática de estudios y Metaanálisis

MR1: Curso Revisión sistemática de estudios

  • Tipo: A distancia (2 ECTS)
  • Adscrito a: Módulo M33
  • Requisitos: Conocimientos cursos DE y ST1
  • Profesor: E Fernández y M Fu-Balboa
  • Duración: 50 horas
  • Fechas: Disponibles en el folleto
  • Evaluación: Continuada (Campus virtual)

  • Incluye:
    • 1 prueba de evaluación continuada (PEC)

Los científicos piensan que la investigación reciente es mejor que la antigua, pero los últimos hallazgos sólo tienen sentido cuando se comparan con los anteriores. Así, para que la ciencia se acumule es necesario un escalón intermediario entre el pasado y el futuro, lo que justifica las Revisiones. Las revisiones clásicas integran de forma no sistemática estudios muy heterogéneos.La revisión sistemática con el metaanálisis es la metodología adecuada para combinar resultados procedentes de varios estudios para valorar el grado de evidencia sobre una pregunta de investigación.

A lo largo del curso se realiza una revisión sistemática completa de un tema concreto. Se empieza seleccionando los estudios, luego se realizan los análisis cuantitativos con Stata, se valora su calidad y se finaliza redactando la publicación. Esta revisión, es una parte de las autoevaluaciones de cada Unidad.

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MR2: Curso Metaanálisis

  • Tipo: A distancia (4 ECTS)
  • Adscrito a: Módulo M33
  • Requisitos: Conocimientos del curso DE y ST1
  • Profesor: M Delgado
  • Duración: 100 horas
  • Fechas: Disponibles en el folleto
  • Evaluación: Continuada (Campus virtual)

  • Incluye:
    • 1 prueba de evaluación continuada (PEC)

El metaanálisis estima de forma cuantitativa los parámetros que valoran dicha evidencia. El curso enseña todas estas técnicas. Se inicia explicando las diferentes estrategias para buscar la población elegible, dando gran importancia a la revisión sistemática previa a todo metaanálisis para integrar sólo los estudios realizados con una metodología aceptable.

Luego se explican con detalle las técnicas de metaanálisis para variables categóricas y la problemática entre modelos de efectos fijos y aleatorios. Finalmente se aborda la heterogeneidad de la población combinada, la detección y tratamiento del sesgo de publicación y la valoración de la calidad del metaanálisis realizado.

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